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人工智能能“听咳嗽识新冠”?研究人员:准确率达98.5%

admin2020-11-1023

【环球时报记者 陈山】英国广播公司(BBC)8日称,美国麻省理工学院的研究人员正试图通过人工智能算法识别新冠患者,“只要听到咳嗽声音,就能知道这小我私家有没有熏染新冠病毒”。

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报道称,相关研究效果公布在电气电子工程学会的《医疗生物工程》期刊上。论文配合作者之一、麻省理工学院科学家苏比拉纳示意,“熏染新冠病毒之后,就算是没有泛起任何症状,你发出的声音也会变得不一样。”他示意,人工智能通过剖析大量样本、找出声音的细微不同之处后,就能单凭咳嗽的声音分辨出是否熏染新冠病毒。“该手艺对检测无症状患者稀奇有用,由于人类的耳朵无法从无症状患者咳嗽的声音中分辨细微差异。”研究人员示意,在新冠病毒测试效果呈阳性的人中,该算法的准确率达98.5%。在无症状患者中,准确率高达100%。“随着学校和民众运输工具重新开放,这项手艺可以在包罗学校、事情场所和公开场合等地做筛检预警”。    

现在包罗英国剑桥大学、卡内基·梅隆大学等多个团队也都在举行类似研究。剑桥大学“新冠病毒声音设计”就在通过从呼吸和咳嗽声中识别新冠确诊病例,在今年7月的测试中取得80%的准确率。该项目使用了3万个声音样本,而麻省理工学院收集了多达7万个声音样本。人工智能专家切斯示意,通过咳嗽声音识别新冠患者是“人工智能应用的经典类型”,应用类似原理,人工智能已能从X光照片中准确识别癌症患者。

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